“未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代。”阿里巴巴創始人馬云不止在一個場合重復講到。他這里所指的DT就是Data  Technology數據科技。從2008在維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》問世以來，十年間，萬物互聯下的數據流侵襲了我們的每一個生活場景，尤其是當“數據資產是企業重點資產”的概念深入人心之后，企業對于數據管理便有了更清晰的界定，并逐漸將大數據管理作為企業主要競爭力和武器對各行各業實施降維打擊，似乎都在宣示著大數據時代的到來。

軟硬件升級，促行業升級

其實，“大數據”概念早在上世紀80年代就已經被人提出，不過彼時“大數據”只是形容數據集很大的一個詞。直到計算機硬件升級和“云計算”技術出現之后，“大量數據和應用算法”逐漸展現出隱藏的秘密。從本質來說，大數據是指“無處不在的數據”，而隨著人們對數據重要性的認識深入，人們對數據挖掘和開發也在快速發展。

隨著時間的推移和技術的進步，人們越來越意識到數據的重要性，數據資源被當做一種基礎性或戰略性資源，更多的機構開始重視海量數據背后蘊藏的“財富”，各國政府紛紛制定戰略規劃以促進大數據的發展。2014年，“大數據”首次出現在中國當年的《政府工作報告》中，2015年8月國家通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》，隨后，中國大數據企業的發展如雨后春筍般涌現，大數據行業發展進入爆發期。

技術創新多，應用場景尚需拓展

在國家大數據戰略引領下，一方面大數據產業井噴式增長、大數據技術快速更新，另一方面大數據技術所帶來數據思維與數據技術，正在重構諸多領域的行業生態，并逐漸成為各領域的基礎性技術配置，改變著它們生產和服務方式，形成了各種場景下的“大數據+”。而也正是鑒于大數據技術對各個行業所產生的深度變革，其場景化的應用邊界問題一直成為業內人士所爭論的焦點。

就目前而言，大數據的應用場景還是主要基于對數據的二次挖掘，其主要價值簡單停留在利用用戶的行為習慣繪制大數據“用戶畫像”，然后通過交叉維度的數據分析指導行業的精準化發展，遠遠沒有觸及應用邊界。不過，隨著技術的發展，在可預見的未來，大數據的應用場景將不再僅僅聚焦于大數據的基礎設施建設，而是基于對海量數據的二次挖掘和處理基礎之上，深度融合云計算、人工智能、物聯網和區塊鏈等互聯網新型技術，通過技術的交融使其應用邊界值最大化。一言以蔽之之，未來大數據的應用場景將趨于無界。

人才缺口大，培養亟需提速

經濟學上講：供需關系決定市場價格。大數據應用如此炙手可熱，但大數據行業卻面臨“一將難求”的人才窘境，這自然就將大數據人才的薪酬待遇“倒逼”上了一個行業峰值。據《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告顯示，當前我國大數據領域人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。

人才需求的巨大缺口提升了行業整體薪資水平。對此，曾在IT和教育行業深耕多年的課工場創始人肖睿博士深有感觸：“可以看到，當前市場對于數據采集、數據存儲管理、大數據預處理等方面的工程師需求極為龐大。有數據顯示，目前市場上對于有3年左右Java  SE、Linux操作系統、Hadoop、Spark等崗位經驗的大數據工程師開價普遍都在25K以上，但仍然是一將難求。這一方面反映了當前互聯網行業對于大數據開發人才的迫切心態，同時也反映了職場對于大數據技能人才的輸出供不應求，而供需關系的不匹配進一步催化了IT培訓市場的火爆。”

針對大數據行業供需失衡的現狀，具有雄厚師資力量和豐富教學經驗的課工場于2018年率先推出了直擊職場最迫切需求的大數據學院、云計算學院、人工智能學院和區塊鏈學院四大“高薪”學院。其中，由國內知名院校專家和一線企業技術大牛共同打造的Python爬蟲+ELK+分析、Hadoop生態圈、Spark技術線、構建離線數據分析平臺、大數據系統管理與優化、實時流處理平臺、大數據分析等七大風口課程，以職場實際需求為導向，結合實戰化模擬教學服務，并根據行業動向實時調整教學服務內容和課程設計，在首批100名試學學員中贏得了極好的口碑反響，畢業后100%拿到了互聯網企業offer，快速實現了高薪就業夢想。

今天，如果我們站在歷史的角度看，一部人類史在某種程度上就是一部收集數據、分析數據、沉淀數據的歷史。數據在人類的生產、生活中扮演著重要的角色，但由于技術水平的局限，在漫長的時間里，人類所產生的數據十分有限，然而，伴隨著互聯網的發展，特別是移動互聯網的發展，人類迎來了一個前所未有的大數據時代，誠如馬云所言——人類正在從IT時代走向DT時代。那么，對于即將到來的DT時代，你是愿意做一個時代的見證者?還是參與者呢?

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