近日，大路網首席科學家、牛津大學教授Peter Grindrod CBE在一帶一路國際數字貿易信用交易論壇上指出，大路網將給信用評估行業帶來顛覆式革命。

傳統的征信和評級模式將被替代

在本論壇中，北京大學國家文化軟實力研究中心理事長沈建國認為，信用是市場經濟的基石，更是數字經濟不可缺少的重要支柱和基礎規則，數字經濟對社會信用體系的影響是時刻和多方面的，其表現包括：“信用數據和大規模自動采集，并可以實時分析評估，征信與評級的界限將會消失，傳統的征信和評級模式將被替代。”

據了解，社會信用體系主要是指與信用信息服務活動有關的體制框架和體系，主要包括兩方面的內容，一是信用調查活動，亦即習慣上所稱的“征信活動”，另一類是信用評級活動。相應的，從事信用信息服務的機構也大體上分為兩大類，即征信機構和評級機構。

征信機構是依法設立的、獨立于信用交易雙方的第三方機構，專門從事收集、整理、加工和分析企業和個人信用信息資料工作，出具信用報告，提供多樣化征信服務，幫助客戶判斷和控制信用風險等。信用評級機構是依法設立的從事信用評級業務的社會中介機構，是金融市場上的一個重要的服務性中介機構，它是由專門的經濟、法律、財務專家組成的對證券發行人和證券信用進行等級評定的組織。

據《中國企業征信行業研究報告》顯示，傳統征信機構和評級機構的數據來源主要源自借貸數據、財務數據，數據維度相對單一。隨著科技的發展，大數據征信公司開始出現，其特點主要是對接入的多維數據(工商、司法等)進行大數據分析，形成信用報告。

無論是傳統征信機構、評級機構還是大數據征信公司，都屬于傳統征信和評級模式，本質上都是對企業的過去進行靜態描述和分析，只能呈現和挖掘分析已發生的情況。

此外，傳統的征信和評級模式，主要基于財務數據、企業過往的借貸記錄進行評估。這種方式很難反映出缺乏財務數據、信用記錄的企業信用情況。Peter教授指出，“中小型企業一般沒有太多過去的財務數據，而銀行等金融機構往往需要企業各方面的財務數據來評定其信用情況。”

bMARS企業信用價值管理

“通過對企業行為的分析，融合大數據和人工智能等技術，大路網將給信用評估行業帶來顛覆式革命。” Peter教授說。大路網首創的bMARS(Behavior Model of Association Risk System)企業信用價值管理模型在中國率先采用了基于行為分析的信用預測技術，運用獨有的企業行為信用風險評價體系，可以動態評估及預測企業信用風險，信用3.0產品已經在中國誕生。　　

Peter教授介紹到，bMARS運用“企業行為分析+未來風險演算”的AI技術，為企業和金融機構搭建一個更安全、更便捷的F2E(Financial institution to Enterprise)企業信用價值管理平臺。

bMARS徹底顛覆了基于財務數據和借貸記錄的傳統征信和評級模式，指導和幫助企業提升信用、進行信用價值管理，即企業信用價值管理(Credit Value Management)，包括實時發布bMARS信用價值指數，實現企業信用價值的象限管理，幫助企業建立起專屬的信用坐標，從而尋找到企業的最佳信用價值。

bMARS基于企業行為進行分析，挖掘企業行為的信用價值。企業即使缺乏信用記錄，也能夠被評估信用價值，并據此解決資金難題。

bMARS對企業行為進行動態分析，實時更新評估結果，運用AI技術進行智能化分析，動態提供個性化的資金解決方案。

Peter教授在論壇中還透露，bMARS企業信用價值管理專屬服務大路網的一帶一路卓越企業bMARS俱樂部會員。該俱樂部是一個獨立而開放的信用價值管理機構，也是一個閉環的跨境金融服務生態組織。bMARS俱樂部擁有強大的國際商業市場資源網絡，為會員企業提供專業的國際貿易、跨境金融、國際交流、智庫、培訓等服務。

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